이미지를 입력받아 해당 카테고리를 출력
Object Detection에도 활용
Hyperparameters
- 사전에 미리 정하는 parameter
- 학습을 통해 학습하거나 갱신되지 않음(↔parameter - weight 등)
- 상황에 따라 설계자가 판단하여 설정
- 학습 시간, 모델 성능 등에 영향을 줌
- learning rate, weight decay 등
Setting Hyperparameters
- 학습 결과를 통해 조절
- Datasets: train, validation, test
- train: 학습을 수행하는 데이터
- validation: train data의 결과와 비교하여 모델의 성능을 판단, hyperparameter 조절을 통해 성능 향상
- test: 완성된 모델에 적용하여 성능을 평가. validation과 달리 결과를 학습에 적용시키지 않는다.
C
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